Argos Translate
برای ترجمه روزمره و محیطهایی که سرعت و مصرف محدود منابع در اولویت است.
موتور ترجمه آفلاین عربی ↔ فارسی
نصیر
ترجمهای محلی، قابل کنترل و سازگار با اصطلاحات شما—بدون وابستگی عملیاتی به سرویس ابری
معرفی کوتاه
نصیر؛ ترجمه تخصصی، روی زیرساخت خود شما
بسیاری از جریانهای ترجمه حرفهای با اسناد، اصطلاحات و دادههایی سروکار دارند که نباید برای پردازش به یک سرویس عمومی فرستاده شوند. نصیر برای همین موقعیت ساخته میشود: ترجمه عربی و فارسی در محیطی که مدلها، فایلها و حافظه ترجمه در اختیار خود کاربر یا مجموعه باقی میمانند.
نصیر یک مترجم تکموتوره نیست. این پلتفرم میتواند با توجه به نوع متن، سختافزار و سطح کیفیت مورد انتظار از موتورهای متفاوت استفاده کند و سپس خروجی را با واژهنامه، حافظه ترجمه و پالایش زبانی محلی بهبود دهد.
نسخه دسکتاپ برای استفاده فردی و حرفهای و نسخه سرور برای محیطهای چندکاربره طراحی شده است. پس از آمادهسازی مدلها، مسیر اصلی ترجمه میتواند بدون وابستگی به اینترنت و سرویسهای ابری اجرا شود.
01ترجمه دوسویه عربی ↔ فارسی
02پردازش متن و سند روی زیرساخت محلی
03انتخاب و ترکیب چند موتور ترجمه
04واژهنامه، حافظه ترجمه و پالایش خروجی
عربی و فارسیپردازش آفلاینترجمه چندموتورهاستقرار اختصاصی
معماری چندموتوره
یک موتور برای همه متنها کافی نیست.
نصیر امکان انتخاب دستی یا سیاستمحور موتور را فراهم میکند تا سرعت، مصرف منابع و کیفیت متناسب با متن و محیط اجرا تنظیم شود.
NLLB-200
گزینهای با پوشش زبانی گسترده برای جریانهایی که به کیفیت بالاتر و سختافزار مناسب دسترسی دارند.
M2M-100 و Marian
موتورهای چندزبانه و جهتدار برای مقایسه خروجی و انتخاب مدل متناسب با نوع متن.
Ensemble
اجرای چند موتور و انتخاب یا تلفیق نتیجه بر اساس معیارهای تعریفشده؛ کیفیت نهایی به مدلها و تنظیمات وابسته است.
مدلهای GGUF محلی
استفاده از مدل زبانی محلی برای ترجمه یا بازبینی خروجی، متناسب با ظرفیت پردازشی دستگاه.
ویرایش پس از ترجمه
پالایش معنایی با مدل زبانی محلی
نصیر میتواند خروجی ترجمه را با مدل Qwen 2.5 از طریق vLLM و با توجه به متن منبع بازبینی کند. این مسیر برای متنهای رسمی، حقوقی و ادبی طراحی شده است، اما جایگزین بازبینی مترجم متخصص نیست. امکان اجرا و سرعت آن به اندازه مدل، کوانتایز، حافظه و GPU بستگی دارد.
محیط کار مترجم
ترجمه فقط اجرای مدل نیست.
یک خروجی حرفهای به مدیریت اصطلاحات، استفاده از سابقه تأییدشده، نرمالسازی متن و بازبینی انسانی نیاز دارد.
واژهنامه اختصاصی
تثبیت معادلهای سازمانی و تخصصی در پروژهها و اسناد مختلف.
حافظه ترجمه
ثبت و بازیابی ترجمههای تأییدشده برای افزایش یکنواختی و کاهش کار تکراری.
اصلاحات و نامهای اختصاصی
تعریف قواعد برای نام اشخاص، مکانها، عناوین و عبارتهای پرتکرار.
نرمالسازی عربی
یکسانسازی نویسهها و شکلهای املایی پیش از ورود متن به موتور ترجمه.
پردازش سند
دریافت DOCX، PDF و TXT و تلاش برای حفظ ساختار قابل بازیابی سند در خروجی.
خط فرمان و API
اتصال ترجمه به گردشکارهای خودکار، سامانههای محتوا و فرایندهای پردازش انبوه.
دو مدل استقرار
از میز کار مترجم تا زیرساخت چندکاربره
نسخه دسکتاپ برای استقلال فردی و نسخه سرور برای مدیریت متمرکز کاربران، سهمیه و پردازش طراحی شده است.
| ویژگی | نسخه دسکتاپ | نسخه سرور |
|---|---|---|
| کاربرد | تککاربره و حرفهای | چندکاربره و سازمانی |
| سیستمعامل | Windows 10/11 | Linux (Ubuntu/Debian) |
| رابط | Gradio در مرورگر محلی | وب فارسی راستبهچپ + API |
| احراز هویت | استفاده محلی | ورود کاربر و پنل مدیریت |
| جداسازی داده | پروفایل محلی کاربر | تاریخچه، واژهنامه و فایل جدا برای هر کاربر |
| نصب | بسته مستقل بدون نیاز مستقیم کاربر به Python | Docker، systemd یا نصب مستقیم |
| عملیات | مناسب رایانه شخصی | سهمیه، گزارش مصرف و مدیریت کاربران |
کنترل دسترسی
ورود مبتنی بر توکن، مدیریت کاربران و سیاستهای سهمیه.
جداسازی کاربران
تفکیک تاریخچه، فایل، واژهنامه و حافظه ترجمه هر حساب.
گزارش عملیاتی
مشاهده مصرف و سلامت سرویس بدون نیاز به دسترسی مدیر به متن ترجمهشده.
روشهای استقرار
اجرای مستقیم، systemd یا Docker بر اساس سیاست زیرساخت.
کاربردهای نصیر
برای جریانهایی که زبان و داده هر دو مهماند
کاربرد واقعی هر استقرار باید با نمونه اسناد همان حوزه ارزیابی و با معیار کیفیت مشخص آزمون شود.
ترجمه انبوه
پردازش گزارشها، مقالهها و مجموعه اسناد عربی–فارسی.
رسانه و محتوا
پیشترجمه و بومیسازی محتوای خبری، تحلیلی و چندرسانهای.
ترجمه حرفهای
تولید پیشنویس همراه با واژهنامه، حافظه ترجمه و بازبینی انسانی.
حقوقی و رسمی
یکنواختسازی اصطلاحات در قراردادها و اسناد؛ با الزام بازبینی متخصص.
شبکه داخلی
اجرای جریان ترجمه بدون وابستگی عملیاتی به اینترنت بینالملل.
پژوهش NLP
آزمون و مقایسه موتورهای ترجمه عربی و فارسی روی دادههای مجاز.
نیازمندی سختافزاری
توان پردازشی متناسب با سطح ترجمه
اعداد زیر برآورد اولیهاند و با نسخه مدل، کوانتایز، اندازه ورودی، تعداد کاربران و سیستمعامل تغییر میکنند.
| سطح | RAM | GPU | فضای دیسک |
|---|---|---|---|
| پایه؛ Argos | ۸ گیگابایت | نیاز ندارد | حدود ۲ گیگابایت |
| حرفهای؛ NLLB | ۱۶ گیگابایت | اختیاری؛ برای شتاب بیشتر | حدود ۲۵ گیگابایت |
| پالایش محلی | ۱۶ گیگابایت یا بیشتر | از ۴ گیگابایت VRAM برای مدلهای کمحجم/کوانتایزشده | حداقل ۵ گیگابایت افزوده |
مرز ادعا
آفلاینبودن مسیر ترجمه، خطر ارسال ناخواسته متن به سرویس ابری را کاهش میدهد؛ اما امنیت نهایی به سیستمعامل، کنترل دسترسی، پیکربندی سرور، پشتیبانگیری و عملیات محیط استقرار نیز وابسته است.
نصیر؛ ترجمهای محلی، قابل کنترل و سازگار با زبان شما.